Kunstmatige intelligentie verandert nu al de manier waarop professionals in projectbeheersing werken. AI helpt teams om informatie sneller te verwerken, grotere hoeveelheden data te analyseren en verschillende scenario’s inzichtelijk te maken. Daardoor hoeft minder tijd naar repetitief werk en ontstaat meer ruimte voor taken waarbij menselijke kennis en beoordelingsvermogen echt het verschil maken.
Voor Primaned ligt daar de belangrijkste kans. Niet simpelweg meer automatiseren, maar informatie vertalen naar betere projectbeslissingen. Dat betekent eerder inzicht, een hogere voorspelbaarheid en meer tijd voor professionals om resultaten te interpreteren, af te stemmen en gericht bij te sturen.
Met meer dan 40 jaar ervaring in projectbeheersing, diepgaande kennis van Oracle Construction & Engineering oplossingen en groeiende expertise in AI, data en analytics zijn we nauw betrokken bij deze ontwikkeling. Onze visie is duidelijk: de toekomst van projectbeheersing draait om de verschuiving van planningen maken naar projecten sturen.
AI zal steeds meer ondersteuning bieden bij het verwerken en analyseren van informatie. Menselijke expertise blijft essentieel om de context te begrijpen, resultaten te beoordelen en inzichten om te zetten in actie. Dat sluit direct aan op onze bredere ambitie om duidelijkheid en controle te brengen in de projecten die onze wereld vormgeven.
Een groot deel van het werk binnen projectbeheersing bestaat nog altijd uit het verzamelen, controleren, bijwerken en rapporteren van informatie. Planners actualiseren planningen, teams stellen rapportages samen en specialisten brengen informatie uit verschillende bronnen bij elkaar voordat een inhoudelijke analyse kan beginnen.
AI kan een deel van dat handmatige werk verminderen.
Het kan teams ondersteunen bij het structureren van informatie, herkennen van patronen, signaleren van wijzigingen en uitwerken van mogelijke scenario’s. Daardoor besteden professionals minder tijd aan repetitieve verwerking en meer tijd aan de vragen die er echt toe doen:
Wat verandert er binnen het project?
Wat kan er daarna gebeuren?
Welke risico’s vragen om aandacht?
Welke handelingsopties hebben we?
Welke beslissing moeten we nemen?
Dat bedoelen we bij Primaned met de verschuiving van planningen maken naar projecten sturen. Meer duidelijkheid en meer controle in de projecten die onze wereld vormgeven.
Het doel is niet om mensen uit het proces te halen. Technologie moet professionals juist voorzien van betere informatie en ruimte creëren om zich te concentreren op het project zelf.
Onze CEO, Paul Vogels, ziet dit als een belangrijk onderdeel van de toekomst van projectbeheersing.
Wanneer AI meer voorspelbare en repetitieve werkzaamheden overneemt, kunnen professionals zich sterker richten op interpretatie, beoordeling en communicatie. Een systeem kan een antwoord genereren, maar iemand moet nog steeds bepalen of dat antwoord binnen de specifieke projectcontext klopt en de betekenis ervan duidelijk overbrengen.
Daarvoor zijn kennis van projectbeheersing en praktische ervaring noodzakelijk.
Een planner moet kunnen herkennen wanneer een uitkomst niet logisch is, wanneer belangrijke context ontbreekt of wanneer een voorgesteld scenario in de praktijk niet realistisch is. Projecten zijn geen gestandaardiseerde productielijnen. Contracten, mensen, leveranciers, regelgeving, capaciteit en veranderende omstandigheden bepalen mede wat gegevens werkelijk betekenen.
Daarom blijft menselijke expertise centraal staan.
AI kan de analyse ondersteunen. De professional blijft verantwoordelijk voor het interpreteren van de uitkomst en voor de beslissing over wat ermee gebeurt. Dat principe wordt vaak aangeduid als Human in the Loop.
Mark Roodbol, Manager AI & Analytics bij Primaned, benadrukt de relatie tussen AI, data en context.
Verschillende toepassingen vragen om verschillende soorten informatie. Een taalmodel kan soms al waarde leveren op basis van één document. Voorspellende toepassingen hebben doorgaans een grotere hoeveelheid betrouwbare historische data nodig.
Maar data alleen is niet genoeg.
AI weet niet automatisch wat er binnen een project speelt, wie verantwoordelijk is, wat de achtergrond van een vertraging is of waarom een team een bepaalde beslissing heeft genomen. Die context komt van mensen, processen en de manier waarop een bedrijf haar projecten beheerst.
Ook duidelijke kaders en professionele beoordeling zijn belangrijk. AI kan waardevolle uitkomsten leveren, maar professionals moeten deze blijven controleren.
Op bedrijfsniveau zijn daarnaast gedeelde definities, helder data eigenaarschap, gekoppelde systemen en duidelijke governance belangrijke voorwaarden voor betrouwbare toepassing van AI.
Kort gezegd: AI wordt waardevoller wanneer de informatie eromheen betrouwbaar is en de mensen die ermee werken zowel het project als de technologie begrijpen.
Michel Molenaar, Senior Consultant bij Primaned, kijkt vooral naar de bedrijfswaarde van AI en de manier waarop toepassingen kunnen worden opgenomen in bestaande processen voor projectbeheersing.
Een voorbeeld is de vroege planningsfase.
AI kan helpen om projecteisen, ramingen of aanbestedingsinformatie te vertalen naar een eerste conceptplanning. Dat betekent niet dat een systeem zelfstandig een definitieve planning oplevert die zonder controle kan worden gebruikt. Het betekent dat een professional sneller beschikt over een eerste gestructureerde basis om verder te beoordelen en uit te werken.
Een ander toepassingsgebied is voortgangsinformatie.
Denk aan een regulier projectoverleg. Tijdens zo’n gesprek komen vertragingen, nieuwe datums, risico’s, acties en afhankelijkheden aan bod. Veel van die informatie wordt na afloop nog handmatig verwerkt.
In een proces dat door AI wordt ondersteund, kan informatie uit het gesprek worden gestructureerd tot voorgestelde wijzigingen, acties en aannames. AI kan vervolgens helpen grotere hoeveelheden informatie te analyseren, mogelijke knelpunten te identificeren en verschillende scenario’s uit te werken.
De planner beoordeelt vervolgens de uitkomst, stelt aannames ter discussie en bepaalt wat realistisch is.
Dat onderscheid is belangrijk: AI kan het werk versnellen, maar neemt de professionele verantwoordelijkheid niet over.
Andere mogelijke toepassingen zijn:
Het opstellen van een eerste conceptplanning op basis van een projectbriefing of aanbesteding.
Het stellen van vragen over projectdata in natuurlijke taal.
Het maken van eerste visualisaties en overzichten.
Het analyseren van vertragingen en het uitwerken van mogelijke herstelscenario’s.
Het vergelijken van verschillende scenario’s voordat een projectbeslissing wordt genomen.
Het herkennen van patronen die kunnen wijzen op toenemende risico’s voor de planning of voor het project als geheel.
Sommige van deze toepassingen zijn nu al in verschillende vormen mogelijk. Andere worden nog ontwikkeld, getest of onderzocht. Bij Primaned vinden we het belangrijk om dat onderscheid duidelijk te houden.
Steven Delemarre, Senior PROCON Professional en planner, brengt hierbij een belangrijk praktisch perspectief in.
Een planner werkt niet alleen met software. Een groot deel van het vak draait om mensen.
Projectinformatie ontstaat in gesprekken met projectmanagers, engineers, aannemers, werkvoorbereiders en andere stakeholders. De planner moet doorvragen, begrijpen wat er daadwerkelijk is gebeurd en beoordelen welke veranderingen relevant zijn voor het project.
AI kan helpen om die informatie sneller te verwerken.
Het kan bijvoorbeeld informatie uit een voortgangsoverleg structureren of grote aantallen activiteiten analyseren. Maar het gesprek zelf blijft essentieel.
De planner moet het project blijven begrijpen, verschillende belangen herkennen en beoordelen of de beschikbare informatie betrouwbaar en realistisch is.
Daardoor wordt juist de verbindende en interpretatieve rol van de planner belangrijker.
Een deel van het technische planningswerk zal waarschijnlijk eenvoudiger of verder geautomatiseerd worden. Tegelijkertijd worden communicatie, beoordelingsvermogen en het verbinden van verschillende onderdelen van een project waardevoller.
De planner blijft de menselijke schakel tussen informatie, stakeholders en beslissingen.
AI moet niet worden behandeld als een losstaand technologisch experiment.
Projectbedrijven moeten bepalen hoe AI past binnen bestaande processen, verantwoordelijkheden en systemen.
Belangrijke vragen zijn:
Welk projectprobleem willen we oplossen?
Welke beslissing willen we verbeteren?
Welke informatie gebruikt de AI?
Wie is verantwoordelijk voor die informatie?
Wie beoordeelt de uitkomst?
Wie neemt uiteindelijk de beslissing?
Hoe beschermen we gevoelige projectdata?
Hoe bepalen we of de toepassing daadwerkelijk waarde oplevert?
Zonder antwoorden op deze vragen kan een bedrijf wel een sneller proces creëren, zonder dat het projectresultaat daadwerkelijk verbetert.
Automatisering is geen doel op zich.
Het doel is betere beheersing, eerder inzicht en beter onderbouwde besluitvorming.
AI wordt steeds vaker geïntegreerd in bestaande projectplatforms in plaats van uitsluitend als losse toepassing te worden ingezet. Die ontwikkeling is relevant, omdat AI meer waarde kan leveren wanneer verschillende bronnen van projectinformatie met elkaar verbonden zijn.
Een duidelijk voorbeeld is Oracle Construction and Engineering Intelligence. Oracle positioneert dit als een manier om bouwdata te vertalen naar bruikbare inzichten door projectinformatie te verzamelen, te transformeren en te visualiseren en door voorspellende analyses mogelijk te maken.
Binnen het platform biedt Construction and Engineering Analytics vooraf ingerichte datastromen naar Oracle toepassingen zoals Oracle Primavera P6 EPPM, Oracle Primavera Cloud, Unifier en Oracle Aconex. Hierdoor kunnen bedrijven projectinformatie samenbrengen en onder andere planning, kosten, workflows, operationele prestaties en de algemene projectstatus analyseren.
AI verandert daarnaast de manier waarop gebruikers met informatie omgaan. Gebruikers kunnen vragen stellen in natuurlijke taal. Generatieve AI kan vervolgens kengetallen analyseren en op basis van die vragen visualisaties genereren. Oracle ondersteunt ook door AI gegenereerde toelichtingen en samenvattingen bij dashboards, zodat gebruikers beter begrijpen wat een visualisatie voor hun project betekent.
Voor teams binnen projectbeheersing maakt dit informatie toegankelijker. Voor iedere vraag is niet langer dezelfde mate van specialistische BI kennis nodig. Gebruikers kunnen directer met projectdata werken en sneller van informatie naar inzicht gaan.
Het platform laat ook zien hoe AI een proactievere manier van werken kan ondersteunen. Oracle Advisor for Safety gebruikt bijvoorbeeld AI om gestructureerde en ongestructureerde gegevens te analyseren, projecten met een verhoogd veiligheidsrisico te herkennen en preventieve maatregelen voor te stellen. Breder kunnen analysefuncties organisaties ondersteunen bij het eerder herkennen van trends, kostendruk, planningsproblemen, procesknelpunten en operationele risico’s.
Dat sluit nauw aan op de visie van Primaned op projectbeheersing. Het doel is niet om simpelweg meer dashboards te bouwen of meer rapportages te automatiseren. Het doel is bedrijven te helpen de stap te maken van gefragmenteerde informatie naar duidelijke en bruikbare projectinzichten die eerder ingrijpen en betere beslissingen mogelijk maken.
Primaned is een Oracle Consulting Partner voor de bouw en engineeringsector in EMEA en daarnaast de eerste Oracle AI Partner in Europa voor de bouw en engineeringsector.
Deze positie stelt ons in staat om Oracle technologie te combineren met onze expertise in projectbeheersing, implementatie en de dagelijkse praktijk binnen projectbedrijven. Zo kunnen we klanten helpen bepalen waar nieuwe mogelijkheden daadwerkelijk waarde toevoegen, welke basis daarvoor nodig is en hoe toepassingen op een beheerste manier kunnen worden ingevoerd.
Primaned is geen traditioneel AI bedrijf.
Onze rol is anders.
Wij helpen projectbedrijven bepalen waar AI waarde kan creëren en hoe deze technologie kan worden geïntegreerd in de manier waarop zij hun projecten vandaag al beheersen.
Daarbij brengen we verschillende expertisegebieden samen:
Kennis van projectbeheersing.
Oracle software en implementatie.
Consultancy en procesontwerp.
AI, Business Intelligence en data analyse.
Training en professionele ontwikkeling via Primaned Academy.
Die combinatie is essentieel, omdat technologie alleen niet voldoende is.
Een waardevolle AI toepassing vraagt ook om het juiste proces, betrouwbare data, de juiste mensen en duidelijke criteria om resultaten te beoordelen.
Daar ligt de toegevoegde waarde van Primaned.
Een van de duidelijkste conclusies van onze experts is dat bedrijven niet moeten beginnen bij de naam van een technologie of bij een indrukwekkende demonstratie.
Begin bij een concreet projectprobleem.
Vraag bijvoorbeeld:
Waar verliezen we onnodig tijd?
Waar ontbreekt inzicht?
Welke beslissingen duren te lang?
Welke problemen ontdekken we structureel te laat?
Beoordeel daarna of AI kan helpen om dat probleem op te lossen.
Een praktische eerste toepassing is bijvoorbeeld een proces dat repetitief en tijdrovend is, maar waarvan de uitkomsten relatief eenvoudig gecontroleerd kunnen worden. Zo kan een bedrijf ervaring opbouwen zonder direct onnodige risico’s te nemen.
Van daaruit kan een gecontroleerde aanpak worden gevolgd:
De Primaned Project Controls Scan kan bedrijven helpen om eerst inzicht te krijgen in hun huidige volwassenheid, knelpunten te identificeren en een realistisch verbeterplan op te stellen.
AI zal projectbeheersing verder veranderen.
Sommige werkzaamheden zullen sneller verlopen. Andere activiteiten zullen verder worden geautomatiseerd. Nieuwe vormen van analyse en ondersteuning van besluitvorming worden mogelijk.
De grootste waarde ontstaat echter door technologie te combineren met expertise in projectbeheersing.
Voor Primaned draait de toekomst daarom niet om het vervangen van mensen door AI.
Het gaat erom AI in te zetten zodat professionals projecten beter begrijpen, eerder kunnen ingrijpen en betere beslissingen kunnen nemen.
Dat is de verschuiving van planningen maken naar projecten sturen.
En zo brengen we duidelijkheid en controle in de projecten die onze wereld vormgeven. Want bij Primaned is elk project belangrijk.