La inteligencia artificial ya está cambiando la forma de trabajar de los profesionales de Project Controls. Ayudará a los equipos a procesar información con mayor rapidez, analizar mayores volúmenes de datos y desarrollar mejores escenarios. Al integrar la IA, muchas de las horas dedicadas hoy a tareas repetitivas podrán destinarse a actividades en las que el criterio humano aporta un valor real.
Para Primaned, la verdadera oportunidad no consiste simplemente en automatizar más tareas. Se trata de convertir la información en mejores decisiones de proyecto. Esto significa generar información útil que aumente la previsibilidad y permita a los profesionales dedicar más tiempo a interpretar resultados, comunicar conclusiones y mantener el control.
Con más de 40 años de experiencia en Project Controls, un profundo conocimiento de las soluciones de Oracle Construction & Engineering y una especialización creciente en IA, datos y analytics, Primaned participa activamente en esta evolución. Nuestra visión es clara: el futuro de Project Controls pasa de crear planificaciones a dirigir proyectos.
La IA apoyará cada vez más el procesamiento y el análisis de información. Al mismo tiempo, la experiencia humana seguirá siendo imprescindible para comprender el contexto, validar los resultados y convertir la información en acciones concretas. Esta evolución forma parte de nuestra ambición de aportar claridad y control a los proyectos que dan forma a nuestro mundo.
Gran parte del trabajo dentro de Project Controls sigue consistiendo en recopilar, comprobar, actualizar y presentar información. Los responsables de planificación actualizan los cronogramas, los equipos preparan informes y los especialistas reúnen datos procedentes de distintas fuentes antes de poder comenzar un análisis más profundo.
La IA puede reducir una parte de este trabajo manual.
Puede ayudar a los equipos a estructurar información, detectar patrones, identificar cambios y desarrollar posibles escenarios. Así, los profesionales pueden dedicar menos tiempo al procesamiento repetitivo y más tiempo a las preguntas que realmente importan:
¿Qué está cambiando en el proyecto?
¿Qué podría ocurrir a continuación?
¿Qué riesgos requieren atención?
¿Qué opciones tenemos?
¿Qué decisión debemos tomar?
En Primaned, esto es lo que entendemos por pasar de crear planificaciones a dirigir proyectos. Queremos aportar más claridad y control a los proyectos que dan forma a nuestro mundo.
El objetivo no es sacar a las personas del proceso. Se trata de utilizar la tecnología para proporcionarles mejor información y darles más tiempo para centrarse en el propio proyecto.
Nuestro CEO, Paul Vogels, considera que este será un elemento fundamental del futuro de Project Controls.
A medida que la IA asuma tareas más predecibles y repetitivas, los profesionales podrán centrarse más en la interpretación, el criterio y la comunicación. Un sistema puede generar una respuesta, pero sigue siendo necesario que una persona determine si esa respuesta tiene sentido dentro del contexto real del proyecto y sepa comunicar sus implicaciones con claridad.
Para ello se necesitan conocimientos de Project Controls y experiencia práctica.
Un responsable de planificación debe seguir siendo capaz de detectar cuándo un resultado parece incorrecto, cuándo falta información contextual relevante o cuándo un escenario propuesto no resulta realista. Los proyectos no son líneas de producción estandarizadas. Los contratos, las personas, los proveedores, la normativa, la capacidad disponible y las circunstancias cambiantes influyen en el verdadero significado de los datos.
Por eso creemos que la experiencia humana seguirá ocupando un lugar central.
La IA puede apoyar el análisis. El profesional sigue siendo responsable de interpretar el resultado y decidir qué hacer con él. Este principio se conoce como Human in the Loop.
Mark Roodbol, Manager AI & Analytics de Primaned, destaca especialmente la relación entre IA, datos y contexto.
Cada aplicación de IA necesita distintos tipos de información. Un modelo de lenguaje puede generar valor a partir de un solo documento, mientras que las aplicaciones predictivas suelen requerir conjuntos más amplios de datos históricos fiables.
Pero los datos por sí solos no son suficientes.
La IA no sabe automáticamente qué está ocurriendo en un proyecto, quién es el contratista, cuál es el origen de un retraso o por qué un equipo tomó una determinada decisión. Ese contexto debe proceder de las personas, los procesos y la forma de trabajar de la empresa.
Mark también subraya la importancia de establecer límites claros y mantener una revisión profesional. La IA puede generar resultados útiles, pero las personas deben seguir evaluándolos.
A nivel de empresa, Primaned considera también esenciales unas definiciones compartidas, una responsabilidad clara sobre los datos, sistemas conectados y una gobernanza bien definida para adoptar la IA de forma fiable.
En resumen, la IA aporta más valor cuando la información que utiliza es fiable y cuando las personas que trabajan con ella comprenden tanto el proyecto como la tecnología.
Michel Molenaar, Senior Consultant de Primaned, se centra especialmente en el valor empresarial de la IA y en cómo puede incorporarse a procesos reales de Project Controls.
Un ejemplo es la fase inicial de planificación.
La IA puede ayudar a convertir los requisitos de un proyecto, las estimaciones o la información de una licitación en un primer borrador de planificación. Esto no significa que un sistema pueda generar una planificación definitiva que deba aceptarse sin revisión. Significa que puede ayudar a los profesionales a llegar más rápido a una primera versión estructurada que sirva como base para el análisis.
Otro ámbito es la información sobre el avance.
Piensa en una reunión habitual de proyecto. Se habla de retrasos, nuevas fechas, riesgos, acciones y dependencias. Actualmente, gran parte de esa información todavía se procesa manualmente después de la reunión.
En un flujo de trabajo apoyado por IA, el contenido de la conversación podría estructurarse en propuestas de cambios, acciones y supuestos. A partir de ahí, la IA podría ayudar a analizar grandes volúmenes de información, identificar posibles cuellos de botella y desarrollar distintos escenarios.
El responsable de planificación seguiría revisando el resultado, cuestionando los supuestos y determinando qué es realista.
Este punto es esencial: la IA puede acelerar el trabajo, pero no elimina la responsabilidad profesional.
Otras posibles aplicaciones incluyen:
Crear un primer borrador de planificación a partir de un briefing de proyecto o una licitación.
Formular preguntas directamente sobre los datos del proyecto.
Generar primeras visualizaciones y resúmenes.
Analizar retrasos y desarrollar posibles escenarios de recuperación.
Comparar distintas opciones antes de tomar una decisión de proyecto.
Identificar patrones que puedan indicar un aumento del riesgo para la planificación o para el proyecto en su conjunto.
Algunas de estas aplicaciones ya son posibles de distintas formas. Otras siguen en desarrollo, pruebas o exploración. En Primaned consideramos importante dejar clara esa diferencia.
Steven Delemarre, Senior PROCON Professional y responsable de planificación, aporta una perspectiva práctica importante.
Un profesional de planificación no trabaja únicamente con software. Gran parte de su trabajo depende de las personas.
La información de proyecto surge de conversaciones con project managers, ingenieros, contratistas, responsables de preparación del trabajo y otros stakeholders. El responsable de planificación debe hacer las preguntas adecuadas, entender qué ha ocurrido y determinar si un cambio afecta realmente al proyecto.
La IA puede ayudar a procesar esa información con mayor rapidez.
Por ejemplo, puede estructurar la información procedente de una reunión de seguimiento o apoyar la revisión de un gran número de actividades. Pero la conversación sigue siendo esencial.
El profesional debe continuar entendiendo el proyecto, reconociendo los distintos intereses y evaluando si la información tiene sentido.
Esto significa que su papel como nexo e intérprete será todavía más importante.
La parte técnica de la planificación puede hacerse más sencilla y automatizarse en mayor medida. Al mismo tiempo, la comunicación, el criterio profesional y la capacidad de conectar distintas partes del proyecto ganarán valor.
El responsable de planificación seguirá siendo el vínculo humano entre la información, los stakeholders y las decisiones.
La IA no debe tratarse como un experimento tecnológico independiente.
Las empresas que gestionan proyectos deben determinar cómo encaja la IA dentro de sus procesos, responsabilidades y sistemas actuales.
Algunas preguntas importantes son:
¿Qué problema del proyecto queremos resolver?
¿Qué decisión queremos mejorar?
¿Qué información utiliza la IA?
¿Quién es responsable de esa información?
¿Quién valida el resultado?
¿Quién toma la decisión final?
¿Cómo protegemos los datos confidenciales del proyecto?
¿Cómo determinamos si la aplicación genera realmente valor?
Sin estas respuestas, una empresa puede conseguir un proceso más rápido sin obtener un resultado mejor.
Automatizar no debe ser un objetivo en sí mismo.
El objetivo debe ser conseguir más control, disponer de información antes y tomar decisiones mejor fundamentadas.
La IA se integra cada vez más en las plataformas de proyectos existentes, en lugar de utilizarse únicamente mediante herramientas independientes. Este enfoque integrado es importante porque la IA aporta más valor cuando la información de proyecto está conectada.
Un ejemplo claro es Oracle Construction and Engineering Intelligence. Oracle lo presenta como una forma de convertir los datos de construcción en información útil mediante la recopilación, transformación, visualización y análisis predictivo de los datos de proyecto.
Dentro de la plataforma, Construction and Engineering Analytics incluye flujos de datos preconfigurados hacia aplicaciones de Oracle como Oracle Primavera P6 EPPM, Oracle Primavera Cloud, Unifier y Oracle Aconex. Esto permite a las empresas consolidar información de proyecto y analizar aspectos como la planificación, los costes, los flujos de trabajo, el rendimiento operativo y el estado general del proyecto.
La IA también está cambiando la forma en que las personas interactúan con la información. Los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje natural, mientras que la IA generativa puede analizar métricas relevantes y generar visualizaciones a partir de esas preguntas. Oracle también permite incorporar explicaciones y resúmenes generados por IA a los dashboards para ayudar a los usuarios a comprender mejor qué hay detrás de una visualización.
Para los equipos de Project Controls, esto puede hacer que la información sea mucho más accesible. En lugar de depender de conocimientos especializados de Business Intelligence para cada consulta, los usuarios pueden interactuar directamente con los datos del proyecto y pasar con mayor rapidez de la información a insights útiles.
La plataforma también demuestra cómo la IA puede apoyar formas de trabajo más proactivas. Oracle Advisor for Safety, por ejemplo, utiliza IA para analizar datos estructurados y no estructurados, detectar proyectos con mayor riesgo de seguridad y recomendar medidas preventivas. De forma más amplia, las capacidades analíticas de Oracle pueden ayudar a las empresas a identificar tendencias, presión sobre los costes, problemas de planificación, cuellos de botella en los procesos y riesgos operativos antes de que se conviertan en problemas mayores.
Para Primaned, esto encaja directamente con nuestra visión de Project Controls. El objetivo no es simplemente crear más dashboards o automatizar más informes. Se trata de ayudar a las empresas a pasar de información fragmentada a una visión más clara y útil del proyecto que permita intervenir antes y tomar mejores decisiones.
Primaned es Oracle Consulting Partner para el sector de la construcción y la ingeniería en EMEA y también somos el primer Oracle AI Partner de Europa para este sector.
Esta posición nos permite combinar la tecnología de Oracle con nuestra experiencia en Project Controls, implementación y entornos reales de proyecto. También nos permite ayudar a nuestros clientes a entender dónde pueden aportar valor estas nuevas capacidades, qué base necesitan y cómo introducirlas de forma controlada y responsable.
Primaned no es una empresa de IA generalista.
Nuestro papel es diferente.
Ayudamos a las empresas que gestionan proyectos a determinar dónde puede aportar valor la IA y cómo integrarla en la forma en que ya gestionan sus proyectos.
Para ello combinamos distintas áreas de especialización:
Conocimientos de Project Controls.
Software de Oracle e implementación.
Consultoría y diseño de procesos.
IA, Business Intelligence y análisis de datos.
Esta combinación es importante porque la tecnología por sí sola no basta.
Una buena aplicación de IA requiere también el proceso adecuado, datos fiables, las personas adecuadas y una forma clara de evaluar los resultados.
Ahí es donde Primaned puede aportar valor.
Uno de los mensajes más claros de nuestros expertos es que las empresas no deberían comenzar por el nombre de una tecnología ni por una demostración llamativa.
Deberían empezar por un problema real de proyecto.
Pregúntate:
¿Dónde estamos perdiendo tiempo?
¿Dónde nos falta información?
¿Qué decisiones tardamos demasiado en tomar?
¿Dónde detectamos los problemas demasiado tarde?
A partir de ahí, analiza si la IA puede ayudar.
Un buen primer paso puede ser un proceso repetitivo, que requiera mucho tiempo y cuyos resultados sean relativamente fáciles de validar. Esto permite a la empresa aprender sin asumir riesgos innecesarios.
A partir de ahí, los siguientes pasos son claros:
El Primaned Project Controls Scan también puede ayudar a las empresas a comprender su nivel actual de madurez, identificar carencias y establecer una hoja de ruta de mejora realista.
La IA seguirá transformando Project Controls.
Algunas tareas serán más rápidas. Otras actividades se automatizarán en mayor medida. Surgirán nuevas posibilidades para el análisis y el apoyo a la toma de decisiones.
Pero los mejores resultados surgirán de la combinación entre tecnología y experiencia en Project Controls.
Para Primaned, el futuro no consiste en sustituir a las personas por IA.
Se trata de utilizar la IA para ayudar a las personas a comprender mejor los proyectos, intervenir antes y tomar mejores decisiones.
Ese es el cambio de crear planificaciones a dirigir proyectos.
Y así aportamos claridad y control a los proyectos que dan forma a nuestro mundo. Porque en Primaned, cada proyecto importa.